SankofaAI: Analisando o Racismo Digital com Inteligência Artifical

thomas henrique de souza santos

pedro henrique araujo marques da silva

carlos eduardo galvão

marcio andré miranda - orientador(a)

Contato: -

IFSP Campinas

Resumo. Este projeto inovador propõe uma solução tecnológica robusta para combater a injúria racial nas redes sociais, um desafio crescente que afeta a segurança e bem-estar de grupos minorizados no ambiente digital. Nosso objetivo é desenvolver um software avançado, utilizando a linguagem Python e técnicas de Inteligência Artificial, para identificar, analisar e organizar discursos de cunho racista. A metodologia envolverá o processamento e a classificação de dados extraídos de plataformas digitais, com o armazenamento das informações em um banco de dados dedicado. Essa base de dados permitirá a geração de relatórios detalhados e visualizações sobre padrões e recorrências dos discursos de ódio, fornecendo um recurso valioso. Esperamos criar uma base de dados acessível que não só subsidiará pesquisas acadêmicas e iniciativas antirracistas, mas também servirá como um recurso educacional aberto para promover maior conscientização. A ferramenta auxiliará na formulação de políticas públicas eficazes no combate ao racismo virtual, alinhando-se diretamente com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 10 da ONU, que visa a redução das desigualdades. Assim, contribuímos para a construção de um ambiente digital mais equitativo e seguro para todos.

Palavras-chave: Injúria Racial; IA; Redes Sociais.

Categoria: Informática