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VISÃO AMIGA: SISTEMA AUTOMÁTICO PARA DETECÇÃO DE SINALIZAÇÃO URBANA PARA DEFICIENTES VISUAIS
lara vieira torso
leonardo bredariol almeida lima
erik schiavinato niza
anderson wilker sanfins - orientador(a)
humberto augusto piovesana zanetti - coorientador(a)
ETEC Rosa Perrone Scavone
Resumo. Estima-se que a deficiência visual afeta 18,6% da população no Brasil, o que corresponde a mais de 6,5 milhões de habitantes, sendo pessoas cegas e grande parte com deficiência em enxergar, temos desde os casos de nascença ou também decorrente de acidentes ou doenças. A falta de acessibilidade nas grandes cidades brasileiras compromete a mobilidade e a autonomia de pessoas com deficiência visual, que enfrentam obstáculos diários como ausência de sinalização sonora e infraestrutura inadequada. O projeto Visão Amiga propõe o desenvolvimento de um sistema assistivo baseado em Visão Computacional, utilizando Python e a biblioteca OpenCV, na plataforma Raspberry Pi. O sistema será capaz de identificar, por meio da captura de imagens em real, elementos urbanos como placas de trânsito, faixas de pedestres e cruzamentos, emitindo alertas sonoros em tempo real para orientar o usuário. O projeto tem como objetivo ser portátil, de baixo custo e de fácil uso, buscando promover a inclusão, segurança e independência no deslocamento urbano por parte dos deficientes visuais.
Palavras-chave: Acessibilidade; Visão computacional; Tecnologia assistiva.
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