ALERTA DE SONOLÊNCIA EM MOTORISTAS UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL E ROBÓTICA

heloísa fernandes cano

rafael santiago da silva

matheus eduardo da silva

humberto augusto piovesana zanetti - orientador(a)

anderson wilker sanfins - coorientador(a)

Contato: rafael.silva2336@etec.sp.gov.br

Etec Rosa Perrone Scavone

Resumo. A segurança viária é uma preocupação constante, com a sonolência ao volante representando um risco significativo para a ocorrência de acidentes. Neste contexto, propomos um projeto que visa desenvolver um sistema de detecção de sonolência para motoristas, utilizando tecnologias de visão computacional e robótica. Estudos demonstram que a sonolência é uma das principais causas de acidentes automobilísticos, resultando em perdas de vidas e danos materiais significativos. A necessidade de medidas preventivas para mitigar esse problema é urgente, visando proteger não apenas os motoristas, mas também outros usuários da estrada. A solução proposta consiste em um sistema composto por um braço robótico equipado com uma câmera, capaz de identificar e acompanhar o rosto do motorista em tempo real. Utilizando algoritmos de visão computacional, o sistema detecta sinais de sonolência e aciona um alarme para alertar o motorista, contribuindo para a prevenção de acidentes. Espera-se que a implementação desse sistema resulte em uma redução significativa no número de acidentes causados por motoristas sonolentos. Além disso, o projeto visa demonstrar a viabilidade técnica e econômica da integração de tecnologias de visão computacional e robótica para aprimorar a segurança viária.

Palavras-chave: Segurança em rodovia; Sonolência; Visão Computacional.

Categoria: Informática