PlaquetAI: Inteligência Artificial para Segurança Hematológica Infantil
maria clara dos santos
felipe mauricio mundin
eliza de oliveira cardoso - orientador(a)
diogo pelaes franco pereira - coorientador(a)
Contato: felipemauriciomundin@outlook.com
Osmar Passarelli Silveira Professor CEMEP

Resumo. De acordo com GONÇALVES (2019, p.34), em casos médicos nos quais não é possível utilizar a transfusão de plaquetas, prática muito utilizada em pacientes com histórico de doenças hematológicas, há uma agravamento em cerca de 67% dos casos que poderiam levar ao óbito. Levando em consideração a possível ocorrência deste fato, surge a necessidade de evitar que ela seja consumada. Uma prevenção é evitar que isso ocorra de forma precoce, tendo um acompanhamento do nível plaquetário de forma mais rápida, utilizando Inteligência Artificial para contabilizar a quantidade de fragmentos de célula. Deste modo, este projeto tem como principal objetivo, aperfeiçoar softwares utilizando Deep Learning, como o do equipamento analisador Sysmex XN 550, que realiza a contagem de plaquetas presentes no sangue para que seja possível evitar casos hemorrágicos graves. Partindo deste princípio, a fim de compreender as barreiras e definir melhor o problema acerca do tema, visitamos o Centro de Pesquisa Boldrini, referência no tratamento do câncer infantil na região de Campinas. Após a pesquisa à campo, utilizando os dados estatísticos coletados, foi possível dar início a construção do algoritmo inteligente, que irá realizar a contagem. Por fim, esperamos que o software resultante desta pesquisa alcance uma boa acurácia, sendo, ao mesmo tempo, acessibilidade, baixo custo e de fácil entendimento, agilizando assim os resultados dos exames hematológicos.
Palavras-chave: Plaquetas; IA; Contagem .
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