DETECÇÃO DA ANTRACNOSE EM PLANTAÇÕES DE CAQUI EM MOGI DAS CRUZES COM O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SENSORIAMENTO REMOTO

mateus nogueira abrantes de castro

felipe nogueira abrantes de castro

vinícius nogueira abrantes de castro

vera lucia da silva - orientador(a)

ana paula abrantes de castro e shiguemori - coorientador(a)

Contato: caquitotcc25@gmail.com

IFSP Suzano

Resumo. O cultivo do caqui possui grande relevância na cidade de Mogi das Cruzes, porém sua produção vem diminuindo devido aos impactos da antracnose, doença causada pelo fungo do gênero Colletotrichum. Com o objetivo de preservar esse símbolo cultural e a agrobiodiversidade local, este trabalho propõe o uso de sensoriamento remoto aliado a técnicas de visão computacional, a fim de identificar a doença nas plantações, aprimorar seu manejo, reduzir as perdas econômicas, diminuir o uso excessivo de defensivos agrícolas, preservar a produtividade e a qualidade dos frutos, e valorizar a produção local de caqui. Para isso, foram utilizadas imagens capturadas por um drone e transmitidas a um computador, onde são processadas por uma Inteligência Artificial (IA) desenvolvida com o modelo pré-treinado YOLOv8, em conjunto com a biblioteca OpenCV e outros recursos complementares.

Palavras-chave: Visão Computacional; Antracnose; Sensoriamento remoto.

Categoria: Engenharias