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ETEC Bento Quirino

Resumo. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um protótipo de sistema inteligente para detecção de sonolência ao volante, com foco na prevenção de acidentes causados pela fadiga de motoristas profissionais, como caminhoneiros, taxistas e motoristas de aplicativo. De acordo com dados da ABRAMET, aproximadamente 42% dos acidentes de trânsito no Brasil são provocados pelo sono, muitas vezes resultado de jornadas excessivas e metas abusivas impostas por empresas, que desrespeitam a Lei nº 12.619/12, que regulamenta a jornada e os períodos de descanso desses profissionais. A proposta do projeto consiste na criação de um sistema utilizando uma câmera infravermelha e sensores conectados a um microcontrolador Orange Pi 3B, capazes de identificar sinais de fadiga, como piscadas lentas, desvio de olhar e inclinação da cabeça. Quando identificado um comportamento de risco, o sistema emitirá um alerta sonoro, permitindo ao condutor tomar medidas preventivas. A metodologia aplicada segue o modelo de engenharia, com foco na pesquisa, desenvolvimento e testes de um protótipo funcional, utilizando recursos de hardware acessíveis e linguagem de programação Python, por meio da biblioteca OpenCV. O projeto visa, além de reduzir os acidentes, oferecer um produto economicamente viável, de fácil comercialização e integração em veículos. Espera-se que a solução contribua significativamente para a segurança no trânsito, salvando vidas e promovendo uma cultura de direção mais consciente e responsável.

Palavras-chave: Sonolência; Motoristas; Acidentes.

Categoria: Engenharias